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技術之痛:業務定義了數據,負責數據的采集和創建。但是IT存儲了數據,在業務數據IT化的過程中,疊加了技術、性能、擴展等要素,IT存儲的數據變得讓業務越來越看不懂,從而導致使用數據必須IT參與, 導致數據要素和業務人員要素難以充分融合。
跨域之痛:因為部門墻,IT系統廠家的不同,導致數據跨域難以建立連接和融合。但這也僅僅只是問題的一部分,即使主數據完全統一,各種連接充分真實,但是因為復雜的數據和業務關系,涉及跨域分析或者數據使用時,業務人員依然難以駕馭。例如當我們需要用人力或財務的視角分析業務收入下降的原因時,從用戶交易到人力資源,再到財務資金,這里面涉及復雜的、超長鏈條的數據關系,會讓業務人員心生畏懼。
敏捷之痛:隨著業務在線,競爭越來越扁平化,動態化。我們需要快速試錯,需要通過數據分析快速地驗證創意和新模式是否有效。如果數據使用掌握在IT人員手里,那么超長鏈條的需求,設計、開發、測試、使用、驗證過程將會讓敏捷試錯和精益迭代難以開展。
視角之痛:數據驅動業務。很多時候需要從一定的高度和角度去看業務過程,基于高度和角度發現問題(例如公司收入出現了大的變化),然后再不斷地降低高度、切換視角、分析原因,抓住新興機會,方能隨心所欲地從一組數字漫游到另外一組數字。只有具備這樣的靈活性,業務人員才能真正地駕馭數據,從數據中發現業務的問題和機會,流程堵點和質量問題的關聯,以及資源效益提升的空間等。
企業的所有核心主數據(和維度數據),例如產品、員工、用戶、地域、組織、資源等;企業的所有核心業務過程,例如營銷、銷售、生產運營、客戶服務、物流配送、財務管理等;
核心數據存在的關系,例如員工與組織、客戶與地域、產品與資源;
跨域數據的關系,例如活動與用戶行為、用戶交易,業務支付與財務明細之間的各種復雜關系,這種關系是全局的、是跨域聯通的。
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