GPT的橫空出世，全球軟件廠商掀起一股智能化開發熱潮。據Gartner最新發布的《2023年新興技術成熟度曲線》顯示，生成式AI正位于頂峰，同樣在Gartner發布的《2023年中國ICT技術成熟度曲線》中低代碼（Low-code）也正處于峰值。當“聰明”的GPT遇上“平民化”的低代碼，兩大熱門技術的融合能否在真正意義上變革傳統開發？
在行業媒體LowCode低碼時代的線上論壇，浩鯨科技低代碼產品總監王恩垚攜浩鯨靈犀開發平臺帶來“在GPT驅動下的智能化低代碼開發實踐”。
王恩垚指出，
當前關于大模型百家爭鳴，眾多廠商紛紛入局，讓低代碼也迎來了新的機遇，大模型與低代碼的融合也在企業構建部署應用的實際場景中發揮出巨大價值。大模型能通過自然語言理解自動生成需求文檔及代碼供給低代碼開發者使用，也具備自動檢測和修復代碼錯誤、自動優化代碼、找出冗余并提供高效方案等自動化能力，為開發者帶來需求模式、設計模式、開發模式的變化，節省時間成本、代碼質量更優、進一步降低開發者的門檻和學習成本。
更重要的是，通過大模型對于文檔、模版、業務流程、樣例、源碼的自學習能力，融合低代碼的設計編排和邏輯優化能力，使得低代碼定位形態升級、開發邊界擴大，價值范圍打開，可以預見，融合大模型能力的低代碼開發平臺有望成為GPT 2B應用落地的加速器。因此，我們需要重新定義低代碼開發平臺。
重磅升級的浩鯨靈犀開發平臺在“真正的企業級”開發能力上，加入智能化編排框架，深度融合大模型，提供統一編程語言、開發數據湖、開發模型、智能開發助手、意圖識別、AI編排和設計編排的7大能力增強，能夠基于AI編排能力支持編程語言在低代碼配置后源碼查看和下載，通過采集捕捉浩鯨靈犀開發平臺上的海量開發信息，實現數據統一存儲分析，并通過意圖識別提前預知開發者的下一步操作，從而通過智能開發助手直接生成配置信息，實現智能化低代碼開發。
依托智能化編排框架，在原有的一體化組裝開發理念基礎上結合生成式AI開發的探索，更加聚焦輔助開發配置和智能化應用兩個方面，也逐步形成了組件模板和場景應用兩大類智能化資產，低代碼平臺上的組件樣式、頁面控件、服務組件等多種組件模版結合大模型開發出智能化組件，可搭建諸如智能客服、智能營銷、智能問答等多種場景應用。
是指在利用低代碼平臺實現復雜業務需求時，通過智能開發助手的自然語言理解即可快速生成組件、代碼塊等配置信息，讓開發者更高效高質完成開發任務。當前浩鯨靈犀在輔助開發的界面樣式、自動建模、代碼塊、SQL語句輸出和優化等方面具備諸多實踐，極大釋放了開發者的產能。
依托豐富的項目運維、故障處理經驗，針對運維過程中出現的時間長、過程難等痛點，借助智能化組件搭建的智能診斷應用，即可實現常見問題自動診斷和交互式應答。當前浩鯨靈犀開發平臺已幫助多個省級電信運營商實現費用爭議、余額變動、業務故障處理等多種場景應用。
王恩垚表示，低代碼與大模型融合帶來的機遇與挑戰并存。機遇在于，能真正的賦能非專業開發人員，實現全角色都可參與到開發過程中，并通過不斷訓練和沉淀，強化大模型和低代碼深度融合，發揮出智能化低代碼開發的價值。在浩鯨靈犀開發平臺的實際應用中，已實現平均降低60%的人力成本和提升40%的交付效率，在資產使用方面，達到25%以上的資產復用率，高效保障項目交付效率。
挑戰在于，一方面，在不斷涌現的市場訴求驅動下，倒逼低代碼加速與私域數據結合，更高效準確的完成應用開發和部署，同時達到高可用、高可信、高安全的保障標準。另一方面，大模型需與領域知識相融合，將大模型工程化降低應用成本，同時還要保障私域數據的安全可靠，避免大模型帶來的業務風險。
毫無疑問，大模型時代將帶來開發模式的變革與顛覆，浩鯨靈犀也堅信大模型和低代碼的“智簡”結合，把復雜的軟件體系解構，必然會讓開發變得越來越簡潔、平民、智能。