嶄新時代逐浪前，科技浪潮涌向天。
人工智能、數字孿生、元宇宙等新興技術的迅速發展，引爆全球算力需求的規模式增長。尤其，以ChatGPT為代表的人工智能技術發展，引發了全球算力需求的進一步增長。當前ChatGPT的訓練參數1750億，訓練數據45TB，每天生成45億字的內容，支撐其算力至少需要上萬顆英偉達的GPU A100，單次模型訓練成本超過1200萬美元。
AI浪潮推升算力需求，大模型呼喚大算力。
中國工程院院士孫凝暉提出，
AIGC帶來人工智能產業的爆發，而智能技術的規?；瘧镁哂械湫烷L尾問題，即具備強AI能力的強勢部門、科研院校與大中企業只占據算力需求主體的20%，另外80%則均為中小微企業，這類主體受限于公司規模與預算，往往難以接入算力資源、或受限于算力的高昂價格，從而難以在AI時代浪潮中獲得發展紅利。
因此，要實現智能技術的規?；瘧?，讓人工智能產業既“叫好”也“叫座”，需要大量便宜、易用的智能算力，讓中小微企業也能方便、便宜地使用算力。
算力網絡的出現，能夠打破異構和區域邊界，匯聚通用算力、智能算力、超算算力、量子算力等多元算力，統一調度東西部算力，提高資源使用率，促進算力普惠。
樹高千尺，根深在沃土。
算力網絡行業的騰飛，離不開國家政策的滋養。近年來，國家陸續出臺了多項政策，鼓勵算力網絡行業發展與創新，為算力網絡行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業提供了良好的生產經營環境。
具體情況如下：
算力百川匯聚藍海
（有一種王炸叫并網，有一種龍頭叫算龍頭）
群雄逐鹿，中國移動展雄姿。
在8月19日召開的“2023中國算力大會”上，中國移動攜手多個超算中心、智算中心，以及云服務商發起全國規模最大的“百川”算力并網行動。
其同日發布的《算力并網白皮書》，首次系統闡釋了算力并網核心理念、商業模式、技術架構和實踐案例，明確運營層、編排層、云原生納管三種算力對接技術方案，為合作伙伴協作并網形成切實可行技術路線。
這次行動稱為全國“百川”算力并網行動，顧名思義，全國算力并網，海納百川，讓算力能像自來水一樣，打開水龍頭，就能流進千家萬戶，用戶一點接入，即取即用。
一家力量撐不起全國算力大網的藍圖，要的就是“海納百川”，這個“百川”就是第三方算力資源，包括：云服務商、數據中心、國家級超算中心、智算中心、量子計算中心等。這個“并網”行動，能夠跨地區、跨網絡、跨數據中心、跨供應商，把各家異構算力，匯集到全國一張大網里來。
全國一張網，不明覺厲啊，那從技術層面講，到底是咋實現的？懂的都懂，算力并網的技術門檻非常高，要攻克種種難關，比如算力度量、算力封裝、泛算調度、可信交易......
這里面包含三種并網模式：
這個層面對接的算力，比較高端，一般是超算中心、智算中心、量子計算中心。針對這類算力，只做運營層的對接，百川運營層平臺對接第三方運營系統，通過API接口，實現算力并網。
運營層并網模式可以理解為“業務引流”，百川好比淘寶平臺，第三方好比店鋪。算網大腦不對第三方底層算力資源進行任何管控，用戶通過百川平臺下單、計費和支付，實際算力交付由第三方提供。
這種可對接大型公有云，也可對接三方算力資源池。編排管理層對接方式，可以理解為“大腦”對“大腦”的對接。算網大腦（編排管理層）對接第三方大腦（云管系統）。通過統一API或開源框架與第三方大腦（云管系統）對接，實現算力并網。
對接并網后，第三方算力資源可被算網大腦編排、調度、感知和運維。
這種對接的是社會小型閑散算力，如小型數據中心、運營不飽和數據中心等。對接方式是在第三方算力集群中植入插件或代理，形成云原生算力納管模式。并網后算網大腦能對第三方封裝后的容器資源池進行深度納管、統一調度、算力封裝。
所以，最終不管是什么“背景”的算力，來路何方，只要想并，都能并過來。
最后，算力百川匯聚藍海，打開“算龍頭”，便能輸出四大類算力：通用算力、超算算力、智能算力、量子算力，這個好比：純凈水、自來水、熱水、中水?？蛻舾魅∷?，不同場景用不同算力，既方便，又高性價比。
百川匯聚涌新潮，特征開拓業務遨。
全國算力網基礎設施，是一種根據業務需求，在云、網、邊之間按需分配和靈活調度計算資源、存儲資源以及網絡資源的新型信息基礎設施。具備資源抽象、業務保證、統一管控、彈性調度等新特征，助力開拓業務新航道。
算力網絡業務正在由“資源式”向“任務式”轉變。
在“任務式”服務模式中，平臺根據不同的任務智能配置對應資源。一項任務有需求描述，也有成本、時間、效果等約束條件，平臺則為任務目標達成負責，在明確任務后，平臺需要在其內部完成感知任務、資源調度、動態調整供給，最終保障任務達成。
算網任務式服務有別于資源式服務，業務不是通過資源種類和數量來使用算力網絡資源，而是一種為結果付費的模式，在新的服務模式下用算力網絡門檻更低、資源使用率更高，而且提供確定性業務保障?；A通信產品已難以滿足用戶多層次信息消費需求，運營商需要通過算力產品實現價值重構。
革故鼎新未易成。產品策劃難，定價更艱辛。
在“資源式”模式中，只需要用戶對資源型產品做訂購，如云主機、云專線等。而在“任務式”模式中，需要圍繞任務的典型業務場景做產品設計。
目前中國移動設計了“惠享”、“質享”、“超享”三種“任務式”業務模型。
惠享型是低成本的方案，如公網接入，使用閑時算力、西部算力，滿足客戶離線型、低成本的需求。比如東數西渲、東數西存等業務。
質享型就是高質量方案，有云專網專線、公網切片，使用實時、本地、邊緣、高可靠算力資源，滿足用戶即時型、高品質需求，面向的是實時編碼、云游戲等。
超享型是超算類的任務，可以提供超大帶寬專線，使用超算資源池，滿足用戶超大規模、超復雜計算需求。如天氣預測、基因測序等任務。
算力網絡的業務模型從傳統的“資源式”到“任務式”，意味著其產品能力、服務量綱、服務模式、收費模式等都會有根本轉變。
數據存儲，可以有存儲1個月以內的熱存儲、1-6個月的溫存儲、6個月以上的冷存儲。傳輸時延要求也可以不同，實時或離線。
視頻渲染，可以細分成圖片或者視頻等渲染類型，渲染分辨率分成幾檔（720p、1080p、2K、4K、8K），時延要求也可以區別（實時、離線，離線又可分小時、天、周、月），網絡要求也可能采用公網或云專線等。
面向用戶直接提供應用API接口（APaaS能力），用戶應用時可直接調用，無需關注算力資源分布，即按照服務調用次數收費的全包模式。
由用戶提供應用代碼包，由平臺完成鏡像打包、分發部署、動態調度，面向用戶提供GPaaS能力，即按照應用實例數量收費的半包模式。
面向用戶開放調度能力，呈現資源閑忙情況，由用戶自主完成應用調度，即按照資源供給規格收費的能力開放模式。
商海蕩漾繪制宏圖
（有一種生態叫共贏，有一種社會叫慧民生）
磨礪浮沉，方見新華章。
中國移動充分發揮算力網絡新特性，加快現有產品升級和前瞻業務試點驗證，挖掘商海新價值。打造云XR、云游戲等應用，升級云專線、云互聯等云網融合產品，拓展無人采掘、工業質檢等行業解決方案，探索車聯網、元宇宙等新業態新模式。在冬奧會期間，基于算力網絡為冬奧冠軍谷愛凌打造元宇宙數智分身，成為奧運會直播史上的首位數字人嘉賓。
面對大量的算網業務需求，中國移動開放生態，與產業各方通力合作，攻關算力并網關鍵技術、建立算力并網標準體系、打造算力并網商業生態，助力加快跨行業、跨領域的技術、數據、要素的共享共用，擘畫普惠算網藍圖。
“如‘百川’之名，同向而行，共赴山海?！?/span>
算力網絡是包含算網供給者、算網運營商、算網消費者三角色的共同體。
對于運營商，算力網絡可以幫助其轉變服務模式，從帶寬、網絡的提供者轉變為網絡計算能力的提供者，通過精細化運營網絡中各業務的情況尋求發展新方向。
對于云廠商，算力網絡可以幫助其實現資源共享、彈性按需調動，節省大量分布式邊緣節點的資產投資和運維成本。
對于消費者，是最大受益者。使用門檻低，打開算龍頭，一個訂單，調動全國算力。使用不浪費，好比交水費，資源彈性供給，用多少算多少。
未來已來，算力網絡正在高速推動社會算力供需均衡發展，促進社會合作共贏生態。算力網絡商海蕩漾，共促分布式經濟發展，共繪普惠民生宏圖。