浩鯨科技中國CTO鐘健松：大模型，賦能企業IT架構變革

2023-10-12 861
本文轉載自C114通信網

軟件行業激蕩三十年，隨著如今云、人工智能等新技術迸發和企業商業模式的演變，原有的IT架構已無法滿足企業需求，必然會進行一系列的IT架構升級進化。就如互聯網廠商的典型案例：騰訊CTO張志東主導設計研發的QQ架構，10年間，從外界看來，無論QQ如何升級都始終依賴這個架構，但張志東表示：“騰訊海量通信的技術體系，是經歷了幾代同事、十多年的努力、無數次技術重構發展而來，IT系統無論功能還是架構必然會一代一代演進?！?br/>

由此可見，新技術的迭代、企業經營的變化，IT架構的升級進化是必然趨勢。作為深耕復雜系統IT架構多年的數字化技術提供商，浩鯨科技在2023年中國移動合作伙伴大會上圍繞“大模型+，全面釋放數智化動能”為主題，充分展示在大模型驅動下的全新企業IT架構藍圖，賦能業務和運營管理快速實現深度智能化。

浩鯨科技中國CTO鐘健松接受C114專訪表示，

“

IT技術與架構三十年變遷，老問題在不斷解決，但新問題也在涌現，要改變現狀，需要從IT架構企業級的層面著手。不僅需要考慮單體IT系統的架構，也需要從企業整體出發，考慮到數據層面的流動與共享，業務流程之間的貫通與協同，業務和技術資產的沉淀與重用，全局經營管理的指揮與調度等等。企業的IT架構會隨著業務的發展、規模的擴大、技術的演進、經營的變化等因素在不斷進化，運營商企業級的IT架構也如此。

”


在他看來，運營商架構大致以十年為一個周期，可劃為三個代際的進化。

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運營商IT架構三個代際進化

第一、野生時代，IT系統如雨后春筍般冒出

據C114了解到，最早期沒有“IT架構”的說法，信息化基礎設施與應用系統就是所謂的IT架構，IT架構的概念隨著面向服務的架構（SOA理念）逐漸出現。

在運營商領域，鐘健松認為，在上個世紀的末期，盡管有中國電信的九七系統和中國移動的BOSS系統，但關注度更多的是功能層面，核心述求在于數據進系統、資產能管理。在當時的“野生時代”，由于軟件開發缺乏統一規劃和標準，在原始驅動下，零零碎碎的IT系統如雨后春筍冒出。這就導致同樣系統建設多套、功能缺乏整合、信息分散、系統接口沒有實現自動化。也由于當時技術限制，運營商只關心業務的基礎支撐，大多數系統采取緊耦合實現，功能和數據耦合、代碼和規則耦合，導致難于擴展，后期運維四處打補丁。

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第二、有序規劃、集成整合時代

在鐘健松看來，第二個階段則是通過吸收TMF TOM/eTOM的規范思路，在麥肯錫、IBM、埃森哲、HP等咨詢公司的推動下，運營商開始著手頂層規劃設計，結合企業級流程梳理和再造，劃分出FAB域，由流程導出功能，功能聚合為系統，因此拉開BSS/OSS/MSS各領域系統建設的帷幕。為解決煙囪孤島拉齊各域系統，統一業務概念、統一數據模型、SID、EAI均是當年的熱點話題。

據C114觀察，中國移動從2001年起開始建設全省集中、一體化的業務運營支撐系統（BOSS）；中國電信各省公司從2003年起陸續按照企業信息化戰略規劃（ITSP）的思路開始規劃自身的BSS/OSS系統；中國聯通BSS也是以省為中心分別建設各個子系統，包括綜合營賬、綜合結算、專業計費、客服等。

在這個時期，核心運營支撐場景被納入到企業IT規劃藍圖，站在企業級高度，歸并整合系統散亂局面，統一規劃，有序分域建設。同時推動界面與邏輯分離、功能與數據分離。同時，規則從代碼中剝離出來，面向特定場景設計開發了流程引擎、調度引擎、推薦引擎等，進行規則的解析和處理，以保證一定程度的靈活擴展性。

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第三、平臺+應用時代

這個時代，隨著互聯網企業先行一步理念的引入，運營商逐步從分域的功能建設，進一步轉變為關注能力的梳理、開發、以及復用。能力的沉淀形成企業的IT資產，能在更大程度上被共享，跨系統，跨域。

基于能力的編排，開發周期的縮短，更快速地形成新的應用及應用升級；能力資產在安全可控的條件下，允許被開放出去，發揮更大的價值。此時，中臺架構技術理念應運而生，從互聯網廠商到運營商，各自啟動整體企業IT架構的中臺化升級。一些重視數字化的企業在深入數據治理分析的同時，開始融合數據中臺的理念進行構建。

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鐘健松指出，隨著大數據和AI技術的普惠，注智被推上臺面。不僅僅是配置靜態規則，更能基于算法和數據分析，讓場景處理更動態智能化。雖然IT架構的老問題不斷被解決，但新問題依然在涌現，供需不均衡仍存在難題：

數字化的二十年，成百上千的系統和功能模塊，已經成為IT的海洋。對于新手，要想找到對應的功能模塊經常舉足無措，即便熟手，層層點擊，效率依然存在問題；


進入到IT藍圖是企業經營的核心需求，但存在大量數字化空白和長尾領域，因其零碎不成體系，長期散落在IT規劃版圖之外；


能力資產利于重用，但從能力到應用的門檻依然較高，構建數字化應用仍然需要不短的周期；


各種規則引擎和注智算法能夠推動IT智能升級，但這類單點的注智讓企業智能呈現碎片化狀態。


要改變上述局面，需要在IT架構企業級的層面著手變革，企業整體的IT架構產生代際的升級，與技術的演進緊密關聯，而“大模型”的出現帶來了變革的可能性。

大模型驅動下企業IT架構藍圖

隨著國內各大企業競逐“百模大戰”，三大運營商也悉數入局，并高調發布各自的大模型和未來暢想。

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中國移動采用了針對政務和客服領域的專門設計，推出了九天·海算政務大模型和九天·客服大模型。


中國電信的TeleChat模型著重于與數據中臺、智能客服和智慧政務等行業應用的深度融合，部署了教育行業大模型。


中國聯通的“湖圖圖文”大模型專注于增值業務，目前主要是醫療大模型。


運營商大模型的下一步布局，除自主技術攻關外，也將推動與行業企業合作創新和運營行業數據集，將大模型能力應用到實際業務場景中。

作為一家在運營商領域具備二十余年技術沉淀和豐富經驗的全棧數字化提供商，浩鯨科技已為全球近150家電信運營商提供業務運營和網絡運維產品體系、數智產品體系、云運營與云運維產品體系及垂直行業數字化解決方案。依托“電信級”支撐能力和深入的業務場景理解，在本次會上，浩鯨科技全面展出“大模型”加持下的能力升級，為運營商打造理想IT規劃藍圖，攜手“智享未來”。

超級智能大腦 （Super Intelligent Brain）

鐘健松指出，與當前執行特定任務的窄人工智能不同，大模型讓通用人工智能逐步成為現實。當人類的感知、理解、學習和推理能力一旦被機器掌握，加上算力支撐做指數級放大，“超級智能大腦”由此形成。企業IT架構將演變為由“超級智能大腦”為核心來指揮驅動。

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浩鯨科技基于大模型能力探索出的“超級智能大腦”（大模型MAAS平臺），以通用人工智能重構業務內核，實現全新業務形態和模式；業務形態上，以大模型+X（大模型+網絡、大模型+產品、大模型+客服等）深度融入，IT架構上SIB+X（SIB + 訂單中心、SIB+調度系統等）有機整合。

這使得需要智能解決方案時，各域IT系統向SIB發送請求，SIB通過聚合需求-理解任務-拆解任務-形成任務解決方案的鏈路，實現調度執行：

客戶訂購場景，SIB將取代推薦引擎，配合完成交叉銷售和向上銷售；


工單施工場景，SIB將取代調度引擎，完成裝維施工單的多要素全局調度；


故障診斷場景，SIB將取代規則分析引擎，基于故障現象，形成分析定位及處理方案，協同處理。


此時，面向各類特定場景的處理引擎、知識庫等將被一并整合進SIB，由SIB統一進行泛化學習和輸出，規則與系統分離，知識與系統分離。各域IT系統仍然獨立運行，智能一體則匯聚于SIB，智能與系統分離。

智能數字工廠 （Intelligent Digital Factory）

盡管數字化轉型已成共識，運營商也在全力推進數字化升級，但依然存在大量長尾零散的區域未被數字化，從而影響經營效率。

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據C114了解，目前，低代碼平臺正逐步成為企業的“數字工廠”，批量快速定制輸出企業級數字化應用。當前電信運營商建設低代碼平臺勢頭正猛，通過低代碼平臺，運營商可以實現靈活編排沉淀能力資產，快速搭建數字化應用，提升數字化覆蓋率，已被驗證為是一條可行且高效的路徑。雖然低代碼降低了開發門檻，提升了開發效率，但對設計的要求依然較高，需要專業人員精準識別業務需求、設計完整的系統框架，才能進一步轉化為方便使用的產品。

鐘健松表示，大模型的到來，給低代碼產生神奇效應。浩鯨靈犀開發平臺在“大模型+低代碼”融合方面做出嘗試，大模型讓程序更智能，低代碼讓開發敏捷，大模型加持后的智能開發形成企業IT架構中的“智能數字工廠”，在設計開發測試端到端一體化的數字應用生產線上快速組裝，源源不斷地輸出應用，滿足企業長尾多維的數字化述求。

此時，通過模型學習各個行業的海量軟件模板、業務流程、程序語言和最佳實踐，從而自動化生成高質量的業務系統設計方案和程序代碼，提高企業的數字化轉型效率和準確性。當有新設計需求時,大模型將根據需求推薦高質量的設計方案和代碼實現，在異常處理、客戶體驗提升上也會有周全的分析和設計輸出。從浩鯨靈犀開發平臺的實際驗證效果來看，大模型加持后的平臺能力超過目前半數以上的需求設計人員水平。

個性化智能助理 （Personalized Intelligent Copilot）

在數字化的世界里，沒有如同助理的角色給予指引，很容易找不到方向。鐘健松將智能助理比作地圖導航，你只需要告訴目的地，便能自動規劃路線，監控實時位置，一旦路線走偏，能及時動態調整路線規劃。

鐘健松認為，在企業的IT系統架構中，PIC是既懂崗位角色要求又懂具體用戶述求的智能助理。通過PIC，員工無需再發愁企業的成百上千的系統和成千上萬的功能模塊，只需將要求告知PIC，PIC即精準理解意圖，精準找到對應系統和模塊，甚至自動幫其完成對應的任務。比如日常辦公場景中，員工只需登錄，PIC即識別出其當天需要完成的重點工作，主動提醒并指引相應操作，規劃一天的行程安排。對于更復雜的需求，比如對自然災害的搶修行動，PIC將聯合IDF即時動態生成相應的大屏監控模塊來滿足監控+行動部署述求。

PIC通過模型學習不同領域、不同系統、不同崗位的工作流程，可精準給予操作指引，大幅提高使用者的效率。PIC可動態加載于不同系統，讓對應系統的交互形態產生飛躍，讓企業整體IT產生質變。

采訪最后，鐘健松談到大模型的短板在不斷被補齊，隨著技術的演變不斷有新的解決方案去改進，當前大模型發展已經進入第二階段，在基礎大模型百花齊放之后，已經進入到大模型的垂直深度定制，賦能產業數字化發展的階段。

浩鯨科技在大模型的加持下，在云側有超級智能大腦指揮調度決策，實現集約化的通用智能，邊側有智能數字工廠快捷生產數字應用，端側有個性化智能助理，改變軟件交互形態，大模型驅動下的全新企業IT架構，正在一步步到來。

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