鯨品堂|AI+資源數據分析運營助手

2024-07-15 724

在數字化浪潮席卷全球的今天,資源管理,作為企業運營的中樞神經,正迎來一場由人工智能(AI)引領的智慧變革。從資源的智能分配到問題的瞬間解決,AI正在重塑資源管理的每一個角落,讓效率與精準成為新常態。本文將帶您深入探索AI如何賦能資源管理,從理論到實踐,從藍圖到現實,一同見證資源管理的智慧蛻變。


第一章
AI+資源管理,打造智能管理新紀元


01
構建資源大模型,解鎖管理新潛能


想象一下,如果企業的每一項資源都能被智能系統深度理解,那么資源管理將變得多么高效與精準!這就是資源大模型的魅力所在。它不僅僅是一個數據的集合,而是融合了企業業務流程、服務模式和海量數據的智慧結晶。通過大小模型的協同作業,資源管理變得自動化、智能化,每一次決策都基于深厚的數據洞察,每一次行動都彰顯科技的力量。


將資源現有的業務、服務、數據進行組織、加工,轉化成大模型知識庫,通過大小模型的協同工作,構建功能豐富的資源管理大模型應用,賦能于資源管理的端到端過程和業務全生命周期過程,提高生產作業支撐的效率,實現資源自智等級的不斷提升。


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02
基于自研DocChain構建知識、場景體系


非結構化數據的結構化之旅數據,是新時代的石油,但未經提煉的數據就如同原始礦石,價值難以顯現。自研的DocChain技術,如同煉金師一般,將非結構化的數據轉化為結構化的知識,使資源管理的每一環節都變得清晰可見,每一次決策都基于堅實的數據支撐。


03
數據飛輪:讓AI在實踐中自我進化


持續進化的智慧機器數據飛輪,就像一部永不停歇的智慧機器,它在數據收集、模型訓練、應用部署、反饋迭代與優化增強的循環中不斷加速,每一次旋轉都帶來性能的提升和服務的優化。這個過程就像滾雪球,越滾越大,最終形成一股不可阻擋的智能化力量。


模型訓練,讓數據說話的藝術在模型訓練的舞臺上,數據不再是靜默的觀眾,而是成為主角,講述著屬于自己的故事。通過深度學習、語言模型的訓練,AI學會了數據的語言,理解了數據的內涵,從而在實踐中不斷成長,變得更加聰明、更加高效。


第二章
AI融入資源管理,重塑生產流程


聚焦“資源入網、業務使用、割接調度、巡檢勘查、資源退網、故障閉環”六個核心現場生產環節,通過AI嵌入流程生產,用智能手段助力質量把控和效率提升,推動智能管理模式不斷演進和完善,最終實現資源管理的智能、高效、低成本運營。


AI技術嵌入,生產流程的智慧升級圖像識別、文字識別、視頻識別……這些看似科幻電影中的技術,如今已成為資源管理中的日常。AI技術的嵌入,不僅讓資源管理變得更加智能,還極大地提高了工作效率,讓資源管理進入了全新的智能時代。


六大生產環節,AI全程護航從資源入網到故障閉環,AI的身影貫穿資源管理的每一個重要節點。在AI的加持下,資源管理不再是繁冗的表格和枯燥的數據,而是充滿活力的智能生態,每一次操作都充滿了科技感,每一次決策都蘊含著智慧。


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第三章
場景化應用,AI讓資源管理觸手可及


01
場景一:售前資源勘查 賦能崗位:政企客戶經理


通過大模型理解客戶業務安裝需求,評估業務與資源,自動生成網絡資源方案的能力,提高洽談效率與成功率。


大模型猶如一位深諳市場脈絡的智者,以敏銳的洞察力理解每一位客戶的個性化業務安裝需求。它能迅速評估業務特性與現有資源間的匹配度,就如同一位精于調配的藝術家,將客戶需求與網絡資源巧妙融合,自動生成一套既符合業務目標又高效利用資源的方案。這一過程,不僅極大地提高了洽談效率,縮短了從需求提出到方案成型的時間周期,還顯著提升了方案的成功率,確保每一項提議都能精準擊中客戶的心坎,增強客戶信心,促進合作的順利達成。大模型的介入,讓網絡資源規劃變得既科學又藝術,每一次方案的生成,都是智慧與效率的雙重勝利,為客戶帶來前所未有的滿意體驗。


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亮點一:客戶需求實現分鐘級響應


亮點二:減少50%后端方案支撐人力


亮點三:商機確認可一次上門完成


02
場景二:智能選址 賦能崗位:前臺營業員


業務受理選址作為BSS/OSS業務運營支撐過程中的一個重要環節,其便捷性、易用性和智能化程度對一線營業人員的業務受理效率和客戶體驗非常重要,傳統基于文本搜索引擎的選址服務在使用過程中面臨多方面的挑戰:



客戶描述地址搜索不到:由于后端地址數據采用分級標準地址的方式進行規范化管理,與客戶口語化描述的地址常常存在較大差異,導致客戶描述的口語化的裝機地址存在搜索不到的情況



輸入容錯能力不足:傳統選址一般采用關鍵字精準匹配模式,用戶在搜索輸入過程中對于同音字、近音字等錯誤輸入的容錯能力不足,用戶描述的小區名稱中出現錯字則搜索不出來。



語義理解能力不足:傳統選址一般基于正則等文本搜索算法進行搜索,缺乏對用戶描述語義的理解能力,用戶對樓棟單元和房號等地址簡稱、別名或基于位置的描述等多樣化的描述方式,基于關鍵字的精準匹配容易搜索不出來。


采用NLP自然語言大模型技術對用戶輸入的地址文本字符串進行智能化地分詞,準確識別行政區劃名稱、道路名稱、門牌號碼、小區名稱等不同級別的地址名稱,有效地提升ES搜索引擎的搜索效率和準確性。同時結合大模型語料庫中收錄的同義詞、同音字等數據,大幅提升用戶輸入過程中的輸入容錯能力,快速識別用戶的搜索意圖,高效完成地址搜索。


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亮點一:基于省內地址庫優化訓練


亮點二:智能化地址覆蓋自學習


亮點三:一次受理成功率大于95%


03
場景三:資源運維助手 賦能崗位:一線運維人員


基于大模型的語言理解和場景識別能力,提供當前使用量最多的OBD入網、局內中繼調度等業務場景的智能化發單功能,根據用戶描述,自智化編排后端原來的多個操作步驟,通過GPT方式一句話完成批量OBD入網流程的發起、局內中繼調度流程的發起,大幅提升一線資源維護人員的工作效率和使用感知。


智能派單,一鍵搞定資源運維助手,就像一位無所不能的超級助理,通過AI的語言理解和場景識別,智能發單,一鍵解決派單難題,讓資源管理變得更加輕松自在。


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亮點一:減少95%人工輸入工作量


亮點二:支持批量生成工單


亮點三:人員對資源數據熟悉要求降低


04
場景四:資源稽核助手 賦能崗位:一線運維人員


空間數據的智慧體檢GIS空間稽核助手,就像是空間數據的私人醫生,通過AI的深度分析,自動診斷數據質量問題,提供修復方案,讓維護人員的工作變得既輕松又高效。


大模型智能分析稽核報告,自動診斷數據問題,提供修復方案與操作指南,一鍵發起整治工單,提升維護效率。


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亮點一:降低報告解讀工作量


亮點二:可嵌入工程驗收等業務場景


亮點三:主動提供對應的修復方案


05
場景五:智能投訴處理 賦能崗位:一線客服人員


大模型對物聯網投訴歷史工單處理數據進行訓練,精準識別投訴場景,提供24小時不間斷的問題定界定位響應。


快速定界,精準定位智能投訴處理系統,構建了一套“智能助手+專家坐診”的高效支撐體系,通過AI的快速識別與定位,讓投訴處理變得如同外科手術般精準,客戶滿意度直線上升。


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亮點一:問題定界定位縮短至分鐘級


亮點二:減少50%專家支撐崗位人力


亮點三:投訴工單平均處理時長減少30%


06
場景六:資源智能取數 賦能崗位:運維/管理/建設/客戶經理


面對企業內各崗位特有的數據需求,大模型技術正以其卓越的智能理解能力,革新“取數”體驗,為每位團隊成員量身打造專屬的數據解決方案。


設想一下,對于網絡建設團隊,只需簡單詢問:“哪些區域的網絡覆蓋需加強?”大模型立即響應,深入分析網絡覆蓋密度與業務增長趨勢,精確定位覆蓋薄弱的網格和小區,同時綜合考量,給出優先級排序,助力高效決策,確保網絡建設有的放矢,精準觸達每一個角落。


而對于市場營銷團隊,一句“哪里存在市場潛力未充分挖掘?”即可激發大模型的智能引擎。它迅速梳理出覆蓋廣泛但滲透率偏低的地區,揭示隱藏的市場機遇,為市場人員提供詳實的數據支撐,助其制定更為精準的營銷策略,挖掘潛在客戶,開拓新市場。


大模型技術不僅實現了數據的自動化檢索與分析,更重要的是,它通過深度學習與情境理解,能夠智能匹配不同崗位的具體需求,提供定制化的數據洞察,使每位員工都能基于精準的信息做出更加明智的決策,推動企業向著更加精細化、智能化的方向發展。


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亮點一:對數據洞察,提供分析建議


亮點二:各種統計圖表多樣化呈現


亮點三:可多維度聚合查詢(求和、最值、top3等)


07
場景七:資源知識問答 賦能崗位:運維/客服/規劃/建設/管理


智慧的百科全書知識問答系統,就像是資源管理的智慧百科全書,無論何時何地,只需提出問題,答案便會瞬間呈現,讓資源維護操作變得輕松愉快。


構建資源各類規范、系統操作、FAQ文檔的知識庫,實現自然語言問題的智能回復,提升日常生產場景效率。


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亮點一:知識庫文檔數量超過80+


亮點二:移動、電信、聯通全覆蓋


亮點三:支持10+類常見的文檔類型


AI,猶如拂曉初現的第一縷晨曦,悄無聲息地滲透進資源管理的每一個角落,以其無窮的智慧與力量,重塑著這片古老而又充滿活力的領域。從資源大模型的構建,到數據飛輪的高速運轉,每一步都凝聚著科技創新的結晶,每一次迭代都昭示著智慧管理新時代的到來。


生產流程的智慧升級,讓資源管理的每一個環節都煥發新生。從智能取數到數據洞察,從場景識別到問題定位,AI技術的融入,讓資源管理的脈絡更加清晰,讓決策的過程更加精準。每一次優化,都是對未來的期許;每一次進步,都是對夢想的追逐。


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