鯨品堂|融合數據的“聚寶盆”:政企業務資源樹

2024-10-24 866

伴隨電信政企業務集約化受理進度不斷推進,在網資融合的大背景下,資源域的物理、邏輯層面的數據管理不再是孤島,不斷向統一應用、統一運維方向演進。


在政企業務蓬勃發展的大背景下,在售前、售中、售后等政企產品生命周期活動中,政企客戶需要掌握自身業務資產運營狀況,電信運營部門需要提高開通和運維服務質量。政企客戶都需要建立一套圍繞客戶和業務串聯起來的政企業務資源樹應用,對客戶組網、業務端到端路由、業務開通和故障處理進度提供透明化展示,對業務關聯多態數據進行深度分析和應用挖掘。


以資源樹為紐帶,充分發揮融合數據的聚寶盆效應,更精準地提升政企和公眾客戶對產品的體驗度,提供精細化服務能力,并將這種能力反饋到業務營收的增長上。


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數據匯聚,基礎能力儲備


隨著網絡與資源的融合以及數據孿生理念的發展,業務資源樹可關聯的數據不斷拓展。這包括資源領域的跨專業和跨系統的關聯、跨集團和省域的資源關聯,同時還涵蓋了性能、流量和告警數據,以及業務運維相關的開通、故障和割接工單數據。



跨專業、跨系統、跨區域資源數據匯聚




提供全程全網的業務端到端路由拼裝能力,涵蓋省內PON、IPRAN、傳輸、光纖接入以及新舊城域網和OTN承載網絡,并納入集團骨干和跨省對端路由信息。


全面支持電信運營商對公眾和政企業務資源樹的實現要求,聚焦組網、上云和上網業務產品的全景數據視圖。


支持寬帶、普通電話及網絡電視等公眾業務資源樹的數據及應用要求。


支持云專網、IP虛擬網、OTN精品專線、互聯網專線、以太網專線、數字電路等政企產品業務資源樹的數據及應用要求。


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告警關聯資源實體、分析影響范圍




資源訂閱綜告的告警清單kafka消息,將影響業務的告警清單數據與業務資源樹建立關聯。


資源訂閱綜調的網絡故障工單kafka消息,將告警觸發的網絡故障工單數據與業務資源樹建立關聯。


通過客戶——業務——資源——告警——網絡故障工單等關聯數據,形成告警影響、故障影響業務范圍的清單數據。


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業務性能和流量數據匯聚




資源訂閱采控的性能kafka消息或獲取定時文件,將采控采集的性能、流量數據與業務資源樹建立關聯。


通過性能流量基礎表中采控提供的歸一化標識,將資源——性能流量進行關聯,實質上實現業務——資源——性能流量數據的關聯。


小時級統計周期,將一小時內的性能、流量指標數據進行求和、求積、取極和取均等方式生成指標表數據;在小時級統計周期指標數據基礎上,逐級匯總生成日/月/年基本的指標數據。


基于資源關聯的性能、流量指標數據,資源樹在服務層提供性能、流量查詢組件,應用層提供性能、流量的趨勢圖、匯總圖等渲染組件。


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老樹新花,數據武裝應用


業務資源樹的概念運營商已提出多年,并進行了大量實踐。不過,這些實踐主要集中在業務開通及維護階段,數據也僅限于業務的路由數據和資源配置數據,因此業務資源樹的能力發揮空間較為有限。


業務資源樹的建設要求將資源數據、產品數據、運行態數據和運維態數據通過客戶-產品-資源-多態數據的關聯融合,實現集團資源樹標準組件規范。不再局限于業務資源信息的呈現,通過深度數據挖掘和分析,提升政企業務的智能化運維保障能力,打造新一代的業務資源樹能力體系,向集團和關聯省份開放縱向開放,向省內關聯系統開放橫向的資源樹路由透明化展示、告警及流量性能監控能力。


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面向客戶,發展新質服務


在傳統的政企業務全生命周期中,運營商僅提供管道服務。作為產品使用者的政企客戶,在產品的維護保障和運行監控方面,通常處于信息不透明的“黑盒”狀態。


在新業態下,客戶越來越重視自身業務的組網完整性、安全性和健康狀況??蛻舨辉賰H僅滿足于知道他們擁有什么,還關心這些資源是否安全,以及相關問題的處理進展。


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為了滿足客戶的需求,業務資源樹通過聚合和分析運行態及運營態的數據,為客戶提供了一個圍繞業務資源的透明化端到端展示平臺。在具體業務維度上,提供端到端的路由展示、逐層鉆取功能、業務流量趨勢分析,以及工單和告警處理進度的監控。通過透明化的信息,客戶能夠更深入地參與到產品的運營活動中,從而釋放出更多的業務需求,同時反向促進運營商提升服務效率。


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面向運維,自智提升效率


網絡運維作為現代企業信息技術體系中的關鍵環節,承擔著確保網絡系統穩定運行、支持業務安全高效運作的重要職責。它不僅涉及對各類網絡設備的日常監控與維護,還包括了故障排查、性能優化、安全性管理等多個方面的工作。


在處理網絡運維時,預防措施的重要性遠遠超過事后處置。為了實現這一目標,業務資源樹的運行關聯數據分析能力成為關鍵保障基礎。



智能預警機制



基于告警、性能、流量數據閾值指標分析算法,開發智能預警機制,支持割接預判、影響范圍精準分析、巡檢計劃自智,預測可能出現的問題,并提前采取措施加以防范。

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可視化展示



采用圖表、儀表盤等形式,將復雜的運行關聯數據以直觀的方式呈現給運維人員,幫助他們更有效地理解和處理信息。


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遠景展望,注智助治


在面向客戶服務方面,通過業務資源樹的流量數據分析和即時流量擁堵指標等數據手段,運營商向政企客戶對業務高峰時段自動轉換網絡服務等級、帶寬速率臨時提升的產品服務。在提升政企產品服務體驗的同時,拓展業務營收的增長點。


在網絡維護安全方面,業務資源樹利用大數據和大模型技術,結合天氣、水文、市政建設等多維度環境數據,針對區域環境的強變化趨勢,拓展業務風險預警的維度,提升通信保障預案實施的可靠性。


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