近日，中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）于北京成功舉辦了第十三屆全體大會。浩鯨科技作為AIIA杰出成員，受邀并積極參與了此次盛會。
與中國信息通信研究院等合作伙伴共同啟動“大模型應用生態培育行動計劃”，通過協同創新，為人工智能的生態構建與廣泛應用提供新動力
憑借在大模型技術領域的深度耕耘與顯著成就，浩鯨科技相關實踐被納入《2024年人工智能先鋒案例集》，為行業人工智能推廣樹立了典范
為響應國家“人工智能+”戰略的號召，進一步加速我國人工智能技術的廣泛應用與產業升級，甄選具有高價值、標桿性、真落地的行業典型應用實踐，2024年，中國人工智能產業發展聯盟、工業和信息化部新聞宣傳中心、中國信息通信研究院組織開展了第二屆人工智能先鋒案例征集工作。
聯盟各組專家從技術突破、模式創新、應用實效等多方面進行了綜合評估，浩鯨科技攜手南方電網聯合申報的“基于YOLO算法的輸電線路異物識別研究與應用項目”，從500多個申報案例中脫穎而出，成功入選案例集。
此次獲獎的項目，浩鯨科技依托南方電網人工智能平臺，解決了樣本數據量少、目標物體小、目標物體不確定、單一模型能力差等困難，運用大小模型相融合技術，構建了一套視覺計算與識別推理相結合的算法體系。通過使用YOLOV8、PP-YOLOv2、PP-YOLOE等模型訓練目標檢測模型，結合數據增廣、參數調優、模型融合等方式，實現對無人機、攝像頭巡視圖片中的導線異物纏繞缺陷，以及外力破壞風險的位置和類別的高精度識別。
這一方案有效解決了傳統方式下依賴大量樣本數據、樣本質量異常導致算法準確率低、業務異常識別不準確和處理速度慢等問題，顯著減少了AI應用構建及輸電領域巡檢的工作量。通過自動化和智能化的巡檢技術，迅速發現并處理導線斷股、散股等隱患，大大提升了運維班組的智能化水平，有力保障了電力供應的持續穩定。
近年來，大模型技術迅速崛起，浩鯨科技在此領域成就斐然，不僅在技術研發與產品創新上屢獲佳績，更積極參與行業標準構建，推動高質量AI基礎設施與生態創新。公司秉持標準引領原則，與中國通信標準化協會及聯盟成員緊密合作，深入探究大模型基礎設施，廣泛參與相關標準制定，涵蓋數據處理、訓推技術及邊緣AI要求等多個方面。本次大會，浩鯨科技主導及參與的多項標準成果正式發布，旨在為技術供需產業鏈提供規范指導，助力構建高質量大模型基礎設施及應用，促進產業健康發展。
《大模型數據處理平臺技術要求》：該標準提出了大模型數據處理全流程環節需具備的技術能力，確保能夠高效、高質量地處理大規模數據。
《大模型訓練平臺技術要求》：該標準整理了大模型訓練平臺的全流程功能要求和性能指標，面向微調和預訓練場景，旨在提升大模型訓練的效率、穩定性和易用性。
《邊緣人工智能平臺技術要求和測試方法 第1部分：平臺功能》：該標準圍繞基礎硬件能力、設備管理、數據管理、模型推理和應用管理等核心環節，提出了通用功能要求。
在峰會現場，中國信通院人工智能研究所所長魏凱，攜手浩鯨科技在內的十余家聯盟成員代表啟動了“大模型應用生態培育行動計劃”。該計劃旨在聚攏優質供應商、匯聚多方產業資源，打造良性生態、形成產業合力。依托AIIA的行業影響力和領先的大模型評測等技術能力，共同推動大模型落地與應用生態的健康發展。
未來，浩鯨科技將持續深化在大模型應用領域的研究和探索，致力于研發基于自主可控技術的優質大模型產品，并攜手合作伙伴挖掘開展聯創、解鎖更多行業場景，共同推動人工智能產業高質量發展。