在運營商省市一級的資產中存在大量的傳輸機房，這些傳輸機房內部不僅具備空間、電力、制冷等基本條件，還存在未被充分利用的物理空間資源，這些未被充分利用的物理空間資源能否部署更多的設備，支撐更為廣泛的服務需求？鑒于當前技術環境的變化與創新業務發展的需要，我們希望探討如何有效利用和發揮傳輸機房的優勢和作用，探索支撐新型創新業務場景的可能性，盤活運營商閑置資源，為企業創新增收。
根據現狀調研，傳輸機房在網絡架構中具有明確的層級劃分，通常分為三層：重要匯聚機房、普通匯聚機房和業務匯聚機房。
重要匯聚機房，是用于承載和收斂單個或多個匯聚環業務，并與核心機房互聯的重要匯聚機房。綜合承載本區域范圍內的各類業務，上聯核心機房，下聯其它匯聚機房，安全等級要求最高。
普通匯聚機房位于中間層級，用于承載和收斂單個匯聚區域內的業務，上聯重要匯聚機房，下聯業務匯聚機房，通常一個綜合業務接入區可設置一到兩個普通匯聚機房。
業務匯聚機房針對部分業務承載需求較為集中，同時遠離原有匯聚機房的區域問題，可從承載效率及用戶感知等因素出發，在原有二層匯聚機房架構的基礎上單獨規劃業務匯聚機房。用于承載和收斂需求集中或特殊區域的業務，如人員較為密集的社區、高校等，其下層可連接各業務接入節點。
從現存傳輸機房的地理位置等多個維度分析，其具備以下幾個特征：
層級分明，規模龐大：電信運營商擁有大量的傳輸機房，這些機房可能包括自建和外租兩種形式。傳輸機房通常根據其在網絡結構中的層級和功能進行分類，如樞紐樓、核心局樓、端局、模塊局等，各自承擔不同的網絡傳輸和數據處理任務。
位置較好，地理優勢：大量傳輸機房覆蓋重點商業區或者工業園區，所處網絡位置是企業數據對外傳輸最近的出口點(或稱：匯聚點)，也是數據傳輸必經的節點。相關機房通常與無線接入機房（基站）共建，在支撐5G專網業務方面也有著近源的優勢。
分布式建設，覆蓋重點區域：傳輸機房的分布通常與行政區域層級劃分平行，遍布省、市、區（縣）、街道（鄉鎮）等不同層級，以滿足不同地域的網絡通信需求。
空間限制，擴展條件受限：部分機房建設的時間較早，在經歷了業務發展擴容后，尤其是4G/5G建設過程中，復用大量的傳輸機房裝機容量。目前相當一部分機房的可以利用空間有限，需要等待老舊設備逐步退網。
承重、動力及制冷的標準和容量偏低，適配新業務選擇面窄：部分老舊機房在建筑的承重、電力容量及空調容量配置等方面規劃的標準偏低，僅能滿足部分業務的裝機要求。若大范圍進行改造升級，前期投入過大，則可能導致無法敏捷快速進行新業務的探索，改造成功的幾率降低。
基于上述傳輸機房的客觀特性，考慮具備以下特征的業務，能夠較好的發揮傳輸機房的作用。
從網絡視角分析，傳輸機房的位置非?？拷蛻魝?，是用戶業務接入運營商網絡后的首個接觸點，用戶業務經客戶側設備后，首先經過普通匯聚機房或者業務匯聚機房，接下來會到達重要匯聚機房。由于與用戶的網絡連接距離最短，因此能夠實現極低的網絡時延，通?？梢员ＷC時延在1ms以內。正因為如此，它們適合部署對網絡時延有嚴格要求的業務應用。
從算力需求考慮，在傳輸機房新拓展部署的業務，對算力的要求不能太大。過高的算力需求將超出現有傳輸機房的硬件承載能力，導致必須進行機房擴容或升級，這不僅會大幅增加投資建設成本，還可能使項目的收益變得難以預測和控制。相反，如果對算力的需求過低，這類業務完全可以在用戶終端側實現，無需上移到傳輸機房處理。
傳輸機房空間、電力等硬件條件相對固定，能夠進行額外拓展的空間有限，主要集中在當前的富余空間上。因此在規劃和部署新業務時，必須充分考慮如何最大化利用現有資源，發揮共享效益，傳統的“一戶一池”模式（即為每個客戶提供獨立的計算、網絡或存儲設備）資源利用率低下，不適合傳輸機房的特性。
綜合上述傳輸機房特點及適合在其進行部署的業務特征，結合當前及未來的業務要求和發展趨勢，推薦以下業務在邊緣傳輸機房進行部署拓展，以最大化提升現有傳輸機房的使用率。
低空無人機在執行自動化任務時，對實時算力和無延遲傳輸的需求十分顯著，特別是在任務規劃、障礙物規避及數據處理等方面。作為數據匯聚的重要節點，傳輸機房不僅能完成數據低時延高效傳輸，還具備通過部署邊緣計算能力提升無人機系統性能的潛力。具體而言：
實時數據處理：通過在傳輸機房部署數據清洗、壓縮與融合等處理能力，可以提取關鍵信息，從而顯著降低網絡帶寬消耗，滿足數據低時延實時處理要求；
隱私保護和安全：針對無人機任務生成的敏感數據（如物流路徑與監控畫面），傳輸機房可承擔本地加密任務，在傳輸前完成隱私保護處理，有效降低數據泄露風險，增強系統安全性。
綜上所述，利用傳輸機房部署邊緣計算能力不僅可以優化無人機系統的性能，還能提升數據處理效率和安全性，同時為未來的智能化擴展奠定堅實基礎。
汽車自動駕駛與無人機在計算需求上具有一定相似性，傳輸機房在其中可發揮關鍵的邊緣計算作用。例如：
可在傳輸機房部署數據壓縮、融合和加密服務，實現對車輛上傳數據的預處理，降低網絡帶寬需求，同時提高數據傳輸的隱私性和安全性。
針對自動駕駛汽車對高精地圖的實時訪問需求，傳輸機房可以部署區域化高精地圖服務。通過提供機房周邊范圍內的地圖局部更新與分發服務，既能有效提升地圖數據的時效性，又能減少與云端的頻繁交互，從而降低系統整體的時延。
通過與5G基站協作，傳輸機房還能夠利用其邊緣算力特性，為自動駕駛提供超低時延的數據傳輸支持，滿足 V2X（Vehicle-to-Everything）通信需求。傳輸機房在實現車輛與其他對象（如車輛、基礎設施、行人、云端）之間的信息交互中，將扮演重要角色，提升車輛的環境感知能力和決策效率。
無人駕駛汽車需在復雜路況中動態調整路徑，特別是在交通擁堵或突發事件情況下。傳輸機房可作為區域交通的計算中心，結合周邊車輛位置、實時路況和交通流量預測，為每輛車生成低延遲的最優路徑建議，提高交通效率并優化出行體驗。
綜上所述，傳輸機房不僅能夠通過高效的邊緣計算能力優化自動駕駛汽車的數據處理和傳輸，還能通過提供區域性高精地圖服務、支持V2X通信以及動態路徑規劃，顯著增強自動駕駛系統的性能和可靠性，提升駕駛體驗，也為未來實現高階的自動駕駛奠定堅實的基礎。
交通信號優化系統在實際運行中需要以高頻率處理來自攝像頭、傳感器和車輛的動態數據輸入，并基于實時分析結果對信號燈進行調整。這一過程對系統的低時延響應、區域協同優化以及數據隱私保護等核心能力提出了較高要求。
傳輸機房作為區域內數據匯聚的重要節點，憑借其本地化算力和快速數據處理能力，在交通信號優化場景中具備顯著優勢，具體如下：
毫秒級響應和帶寬優化：通過在傳輸機房部署實時交通數據的本地處理功能，可以有效減少原始數據上傳云端的需求，從而優化網絡帶寬利用效率。由于傳輸機房物理位置靠近數據源，其邊緣計算能力能夠滿足毫秒級決策響應的要求，為交通信號動態及時調整提供技術保障。
區域協同優化：傳輸機房作為區域交通的邊緣計算中心，能夠在多路口交通信號優化中發揮協同計算作用。借助其強大的區域協同計算能力，傳輸機房可實現多路口信號燈的聯動優化，從而提升交通系統整體的通行效率，減少擁堵情況的發生。
除了上述三個業務方向外，還可進一步結合國家建設新質生產力的政策，協同智算中心、算力網絡、5G-Advanced網絡等新型基礎設施的建設趨勢，切實為各地企業的數字化轉型、數據要素激活及新質生產力打造提供堅實的基礎設施能力保障。
當前，各大運營商擁有大量分布廣泛的傳輸機房資源，這些機房在投建后尚未充分釋放其潛在價值。從經營視角來看，傳輸機房作為重要的存量資產，具有巨大的商業價值挖掘空間。通過業務模式創新、合理規劃與資源優化、有針對性的擴容和功能提升，能夠進一步激發這些資產的潛能，助力運營商構建高效且可持續發展的通信網絡體系。